Retail Focus Areas

DATEN FÜR UNTERSCHIEDLICHE ANALYSEN

Einzugsgebietsanalyse – Kundenanalyse – Wettbewerbsanalyse – Costumer Journey

Die Daten zu Retail Focus Areas ermöglichen Ihnen eine Analyse Ihrer Filialen und Wettbewerbsfilialen oder Points of Sale auf Basis mobiler Geodaten für die meisten Länder weltweit.

Sie können Besucher bestimmter Filialen oder Points of Sale (z.B. Geschäfte, Einkaufscenter/-zonen) identifizieren und deren Bewegungsmuster bzw. Aufenthaltsorte über einen längeren Zeitraum hinweg transparent machen.

Die Daten beantworten die Kernfrage, wo die Besucher wohnen und arbeiten, die in einer bestimmen Filiale einkaufen gehen. Sie gewinnen Erkenntnisse zur Anzahl, den Einkaufszeiten sowie zur Typisierung Ihrer Besucher nach Anwohner, Pendler und Touristen. Außerdem können Sie über die Besucherfrequenz ermitteln, aus welchem Gebiet die Besucher kommen und ob es sich um Stammkunden oder um Laufkundschaft handelt. Über eine Wettbewerbsanalyse erhalten Sie Informationen zur Loyalität Ihrer Besucher und zur Konkurrenzsituation (Ranking, Marktanteile) bis hin zur Customer Journey (Besuchshistorien).

Retail Focus Areas liefern Aufschlüsse zu folgenden Themen

Wohnorte und Anzahl Besucher der Filiale
Arbeitsorte und Anzahl Besucher der Filiale
Anteil der Filialbesucher nach Monaten, Wochentagen, Stunden
Anteil der Besuchertypen: Anwohner, Pendler, Touristen
Anteil und Häufigkeit der Filialbesuche aus den jeweiligen Gebieten
Anteil der Filialbesuche bei Wettbewerbern
Aufenthaltsorte während den Arbeitszeiten
Besuchshistorien (vorher, nachher, etc.) der Filialbesucher geben Einblicke in die Customer Journey
Ranking der Filialen und Marktanteile in einem bestimmten Gebiet

Dabei bestimmen Sie das zu untersuchende Gebiet (PLZ, Gemeinde, Home address, Grid) sowie die Filialen oder den Point of Sale.

VORTEILE DER RETAIL FOCUS AREAS

Aufgebaut auf einer Vielzahl von einzigartigen digitalen mobilen Daten
Kunden- und Einzugsgebietsanalyse (Wohnort- / Arbeitsort)
Konkurrenzanalyse, Analyse der Filialbesuche bei Wettbewerbern
Einblicke in die Customer Journey
Zielgruppenrelevantere Ausspielung von Werbemaßnahmen
Vermeidung von Streuverlusten
Budgeteinsparungen
Benchmarking
Erkenntnisse zur Loyalität der Kunden

INTELLIGENT KOMBINIERT

Die Daten zu Retail Focus Areas lassen sich mit unseren weltweit einheitlichen und vergleichbaren Geodaten verknüpfen, um wertvolle Zusammenhänge zu erkennen. So erfahren Sie nicht nur, wann sich wie viele Menschen an einem bestimmten Ort aufhalten, sondern auch zu welcher Zielgruppe diese gehören. Damit bieten wir Ihnen die beste Grundlage für fundierte und datenbasierte Entscheidungen.

Soziodaten

Kaufkraftdaten

Gebietsgrenzen

Anwendungsbeispiele für Retail Focus Areas

Regionale Absatzchancen und Marktpotentiale quantifizieren
Gebiete nach Stärken und Schwächen bewerten
Unausgeschöpfte Potenziale lokalisieren
Realistische Planziele formulieren
Marketing-Aktivitäten lokal fokussieren
Markt- und Vertriebsgebiete optimieren
Marketing-Kampagnen räumlich visualisieren
Expansionsstrategien entwickeln

USE CASE

Ein internationaler Einzelhändler führte anhand der Betrachtung zweier eigener Filialen sowie zweier Wettbewerber-Filialen eine Standortanalyse durch. Dabei wurden für alle vier Filialen die Wohnorte sowie die Arbeitsorte der Besucher über einen längeren Zeitraum auf Basis mobiler Geodaten (anonymisiert und DSGVO-konform aufbereitet) betrachtet und ermittelt. Über eine Frequenzanalyse konnte bestimmt werden, wie häufig die Besucher einer Filiale während des Messzeitraums in der Filiale identifiziert wurden, deren Wohnort oder Arbeitsort in einem bestimmten PLZ-Gebiet liegt. Über eine Analyse der Besuche bei zahlreichen Wettbewerbern in der näheren Umgebung konnte ermittelt werden, wie hoch der Anteil der Besucher ist, die zusätzlich im Betrachtungszeitraum mindestens einmal in der jeweiligen Wettbewerber-Filiale identifiziert wurden.

VORTEILE UNSERER GEODATEN

Weltweit einheitliche und vergleichbare Daten

Strenge Qualitätskontrolle

Persönliche Beratung und Support

Stetige Aktualisierung

100 % DSGVO-konform

Mehr Vorteile entdecken

METHODIK

Die Grundlage bilden Daten aus digitalen mobilen Anwendungen, die unter strenger Berücksichtigung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) aufbereitet und aggregiert werden.

AUF WELCHEN GEBIETSEBENEN STEHEN DIE DATEN ZUR VERFÜGUNG?

Grid = in einem regelmäßigen Raster, z. B. 70×110 Meter
Home address = Baublock oder Hausumring (KGS44), sofern verfügbar und DSGVO-konform
PLZ5 / Admin = Postleitzahlen 5-stellig oder Gemeinde

• Postleitzahlebene
• Administrative Ebene
• Mikrogeographische Ebene

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Einfacher Zugang zu verschiedenen MBI-Daten
• Datalink Desktop
• Datalink Rest API

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WIR SAGEN IHNEN MIT WELCHEN DATEN SIE IHR ZIEL ERREICHEN.

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