Retail Focus Areas

DATEN FÜR UNTERSCHIEDLICHE ANALYSEN

Einzugsgebietsanalyse – Kundenanalyse – Wettbewerbsanalyse – Costumer Journey

Die Daten zu Retail Focus Areas ermöglichen Ihnen eine Analyse Ihrer Filialen und Wettbewerbsfilialen oder Points of Sale auf Basis mobiler Geodaten für die meisten Länder weltweit.

Sie können Besucher bestimmter Filialen oder Points of Sale (z.B. Geschäfte, Einkaufscenter/-zonen) identifizieren und deren Bewegungsmuster bzw. Aufenthaltsorte über einen längeren Zeitraum hinweg transparent machen.

Die Daten beantworten die Kernfrage, wo die Besucher wohnen und arbeiten, die in einer bestimmen Filiale einkaufen gehen. Sie gewinnen Erkenntnisse zur Anzahl, den Einkaufszeiten sowie zur Typisierung Ihrer Besucher nach Anwohner, Pendler und Touristen. Außerdem können Sie über die Besucherfrequenz ermitteln, aus welchem Gebiet die Besucher kommen und ob es sich um Stammkunden oder um Laufkundschaft handelt. Über eine Wettbewerbsanalyse erhalten Sie Informationen zur Loyalität Ihrer Besucher und zur Konkurrenzsituation (Ranking, Marktanteile) bis hin zur Customer Journey (Besuchshistorien).

Retail Focus Areas liefern Aufschlüsse zu folgenden Themen

  • Wohnorte und Anzahl Besucher der Filiale
  • Arbeitsorte und Anzahl Besucher der Filiale
  • Anteil der Filialbesucher nach Monaten, Wochentagen, Stunden
  • Anteil der Besuchertypen: Anwohner, Pendler, Touristen
  • Anteil und Häufigkeit der Filialbesuche aus den jeweiligen Gebieten
  • Anteil der Filialbesuche bei Wettbewerbern
  • Aufenthaltsorte während den Arbeitszeiten
  • Besuchshistorien (vorher, nachher, etc.) der Filialbesucher geben Einblicke in die Customer Journey
  • Ranking der Filialen und Marktanteile in einem bestimmten Gebiet

Dabei bestimmen Sie das zu untersuchende Gebiet (PLZ, Gemeinde, Home address, Grid) sowie die Filialen oder den Point of Sale.

VORTEILE DER RETAIL FOCUS AREAS

  • Aufgebaut auf einer Vielzahl von einzigartigen digitalen mobilen Daten 
  • Kunden- und Einzugsgebietsanalyse (Wohnort- / Arbeitsort)
  • Konkurrenzanalyse, Analyse der Filialbesuche bei Wettbewerbern
  • Einblicke in die Customer Journey
  • Zielgruppenrelevantere Ausspielung von Werbemaßnahmen
  • Vermeidung von Streuverlusten
  • Budgeteinsparungen
  • Benchmarking
  • Erkenntnisse zur Loyalität der Kunden

Anwendungsbeispiele für Retail Focus Areas

  • Regionale Absatzchancen und Marktpotentiale quantifizieren
  • Gebiete nach Stärken und Schwächen bewerten
  • Unausgeschöpfte Potenziale lokalisieren
  • Realistische Planziele formulieren
  • Marketing-Aktivitäten lokal fokussieren
  • Markt- und Vertriebsgebiete optimieren
  • Marketing-Kampagnen räumlich visualisieren
  • Expansionsstrategien entwickeln

USE CASE

Ein internationaler Einzelhändler führte anhand der Betrachtung zweier eigener Filialen sowie zweier Wettbewerber-Filialen eine Standortanalyse durch. Dabei wurden für alle vier Filialen die Wohnorte sowie die Arbeitsorte der Besucher über einen längeren Zeitraum auf Basis mobiler Geodaten (anonymisiert und DSGVO-konform aufbereitet) betrachtet und ermittelt. Über eine Frequenzanalyse konnte bestimmt werden, wie häufig die Besucher einer Filiale während des Messzeitraums in der Filiale identifiziert wurden, deren Wohnort oder Arbeitsort in einem bestimmten PLZ-Gebiet liegt. Über eine Analyse der Besuche bei zahlreichen Wettbewerbern in der näheren Umgebung konnte ermittelt werden, wie hoch der Anteil der Besucher ist, die zusätzlich im Betrachtungszeitraum mindestens einmal in der jeweiligen Wettbewerber-Filiale identifiziert wurden.

VORTEILE UNSERER GEODATEN

Weltweit einheitliche und vergleichbare Daten

Strenge Qualitätskontrolle

Persönliche Beratung und Support

Stetige Aktualisierung

100 % DSGVO-konform

METHODIK

Die Grundlage bilden Daten aus digitalen mobilen Anwendungen, die unter strenger Berücksichtigung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) aufbereitet und aggregiert werden.

AUF WELCHEN GEBIETSEBENEN STEHEN DIE DATEN ZUR VERFÜGUNG?

  • Grid = in einem regelmäßigen Raster, z. B. 70×110 Meter
  • Home address = Baublock oder Hausumring (KGS44), sofern verfügbar und DSGVO-konform
  • PLZ5 / Admin = Postleitzahlen 5-stellig oder Gemeinde

LÄNDERVERFÜGBARKEIT

Europa | Nordamerika | Südamerika | Asien | Ozeanien | Afrika

GEBIETSGRENZEN

• Postleitzahlebene
• Administrative Ebene
• Mikrogeographische Ebene

> MEHR ERFAHREN

DATENFORMATE

Text file (CSV/TSV) | KML | Access database (MDB) | Excel (xls) | Esri Shapefile (.shp) | Esri Geodatabase (.gdb) | MapInfo (.tab) | MapInfo MIF/MID | weitere auf Anfrage

> MEHR ERFAHREN

DATALINK API

Einfacher Zugang zu verschiedenen MBI-Daten
• Datalink Desktop
• Datalink Rest API

> MEHR ERFAHREN

SAGEN SIE UNS WO SIE HINWOLLEN.
WIR SAGEN IHNEN MIT WELCHEN DATEN SIE IHR ZIEL ERREICHEN.

Sie haben nicht gefunden, was sie suchen oder haben eine andere Frage? Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!

Unsere Experten beraten Sie gerne individuell und unverbindlich, mit welchen Daten Sie für Ihr Unternehmen Mehrwerte schaffen und Einsparungen realisieren können.

Sie wollen sich selbst ein Bild davon machen, wie gut unsere Daten zu Ihnen passen?

Teilen

Zum Inhalt Zum Menü