Where To – Besucherströme
Bewegungen verstehen – Chancen erkennen – Präzise ansprechen
Erhalten Sie Einblicke in Pendlerströme zwischen Postleitzahlen – wo Menschen herkommen, wohin sie gehen und wie Regionen wirklich verbunden sind.
Was ist MBI Where To?
MBI Where To macht Bewegungsmuster sichtbar: Für jede Postleitzahl lassen sich sowohl die eingehenden Besucherströme als auch die ausgehenden Bewegungen der Bewohner nachvollziehen. Sie sehen mit unseren Verkehrsdaten also auf einen Blick:
- Wo Menschen wohnen, die sich aktuell in einem Gebiet aufhalten.
- Wohin Menschen gehen, die in einer bestimmten Postleitzahl leben.
Beispiel: Verkehrsströme in 8055 Zürich
Eingehende Besucherströme: Wo wohnen die Besucher, die sich in 8055 Zürich aufhalten? Kommen sie aus der näheren Umgebung oder von weiter weg?
Ausgehende Verkehrsflüsse: Wo sind die Einwohner von 8055 Zürich, wenn sie gerade nicht zuhause sind? Welche PLZ zieht die meisten Menschen an?
Was beinhaltet MBI Where To?
In welcher Form werden die Daten zu den eingehenden und ausgehenden Besucherströmen bereitgestellt? MBI Where To liefert übersichtliche, gebrauchsfertige Listen zu Herkunft-Ziel-Beziehungen (Origin-Destination Analysis) für jede Postleitzahl:
- Ranking Top 10 Postleitzahlen (jeweils für Herkunftspostleitzahlen und Zielpostleitzahlen)
- Ranking Top 25 Postleitzahlen (jeweils für Herkunftspostleitzahlen und Zielpostleitzahlen)
- die Postleitzahlen, die zusammen 80 % des ein- oder ausgehenden Verkehrs abdecken
Für jeden Eintrag in den Listen beinhaltet der Datensatz:
- Für eingehende Besucherströme in einem bestimmten Postleitzahlgebiet: Zielpostleitzahl (immer die des betrachteten Gebiets), Herkunftspostleitzahl, Rang, Prozentanteil am gesamten Verkehr
- Für ausgehende Besucherströme in einem bestimmten Postleitzahlgebiet: Zielpostleitzahl, Herkunftspostleitzahl (immer die des betrachteten Gebiets), Rang, Prozentanteil am gesamten Verkehr
Hinweis: Es geht nicht um die endgültigen Ziele, sondern um jeden einzelnen Halt, egal ob jemand gerade einkauft, arbeitet oder einen Kaffee trinkt. Jeder Besuch wird erfasst, egal ob kurz oder lang.
Top 10 Herkunftspostleitzahlen
Ziel | Herkunft | Rang | Prozentanteil |
8055 | 8045 | 1 | 9,67 |
8055 | 8003 | 2 | 6,96 |
8055 | 8047 | 3 | 6,40 |
8055 | 8048 | 4 | 5,43 |
8055 | 8042 | 5 | 5,25 |
8055 | 8004 | 6 | 5,04 |
8055 | 8102 | 7 | 2,15 |
8055 | 8050 | 8 | 1,85 |
8055 | 8952 | 9 | 1,83 |
8055 | 8903 | 10 | 1,77 |
Top 10 Zielpostleitzahlen
Herkunft | Ziel | Rang | Prozentanteil |
8055 | 8003 | 1 | 11,39 |
8055 | 8004 | 2 | 10,40 |
8055 | 8045 | 3 | 8,23 |
8055 | 8001 | 4 | 8,07 |
8055 | 8047 | 5 | 5,33 |
8055 | 8048 | 6 | 4,47 |
8055 | 8005 | 7 | 3,36 |
8055 | 8304 | 8 | 2,31 |
8055 | 8002 | 9 | 2,21 |
8055 | 8057 | 10 | 1,69 |
METHODIK
Eine Vielzahl von Variablen fließen in die Berechnungen ein:
- Die derzeitige Wohnbevölkerung eines bestimmten Gebiets
- Die Anzahl der Arbeitsplätze, der Zweitwohnsitze, Points of Interest und andere häufig besuchte Standorte
- Interne Migration aufgrund eines Wohnortwechsels innerhalb eines Gebiets
- Grenzüberschreitende Migration auf der Grundlage regelmäßiger Reisen zwischen verschiedenen Ländern
- Untersuchung temporärer Bevölkerungsstatistiken
- Betrachtung von temporären Bevölkerungsdaten (stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich usw.)
Die Daten werden unter strenger Berücksichtigung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) aufbereitet und aggregiert.
INTELLIGENT KOMBINIERT
Die Daten zu Besucherströmen lassen sich mit unseren weltweit einheitlichen und vergleichbaren Geodaten verknüpfen, um wertvolle Zusammenhänge zu erkennen. So erfahren Sie nicht nur, aus welchen Postleitzahlgebieten Besucherströme kommen, sondern auch zu welcher Zielgruppe diese gehören. Damit bieten wir Ihnen die beste Grundlage für fundierte und datenbasierte Entscheidungen.
Vorteile unserer Geodaten
Weltweit einheitliche und vergleichbare Daten
Strenge Qualitätskontrolle
Persönliche Beratung und Support
Stetige Aktualisierung
100 % DSGVO-konform
Länderverfügbarkeit
Europa | Nordamerika | Südamerika | Asien | Ozeanien | Afrika
Datenformate
Text file (CSV/TSV) | KML | Access database (MDB) | Excel (xls) | Esri Shapefile (.shp) | Esri Geodatabase (.gdb) | MapInfo (.tab, .tabx) | MapInfo MIF/MID | GeoJSON | weitere auf Anfrage
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• Datalink Rest API
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