{"id":28413,"date":"2026-10-13T09:47:03","date_gmt":"2026-10-13T07:47:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/?p=28413"},"modified":"2026-10-13T09:47:07","modified_gmt":"2026-10-13T07:47:07","slug":"partner-story-invers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/2026\/10\/13\/partner-story-invers\/","title":{"rendered":"Mehr Transparenz im Shared-Mobility-Markt: Wie INVERS HERE Location Services \u00fcber MBI nutzt"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie k\u00f6nnen Mobilit\u00e4tsanbieter nachvollziehen, wie ihre Fahrzeuge unterwegs genutzt werden? Lange Zeit war die Fahrzeugvermietung in dieser Hinsicht eine Blackbox. Besonders dann, wenn Kunden Fahrzeuge selbstst\u00e4ndig \u00f6ffnen, nutzen und zur\u00fcckgeben k\u00f6nnen, ohne dass Personal vor Ort ist. Gerade bei gemeinsam genutzten Fahrzeugflotten, in denen t\u00e4glich unterschiedliche Personen am Steuer sitzen, sind zuverl\u00e4ssige Informationen \u00fcber das Fahrverhalten entscheidend. Sie helfen Mobilit\u00e4tsanbietern, riskantes Fahrverhalten zu erkennen, ihre Fahrzeuge besser zu sch\u00fctzen und Kosten sowie Ausfallzeiten durch Fahrzeugsch\u00e4den zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Shared Mobility ist auf Technologien angewiesen, die den Zugang zu Fahrzeugen sowie deren Betrieb und Verwaltung m\u00f6glichst einfach gestalten. Unser HERE Technologies Solution Partner INVERS entwickelt integrierte Hard- und Softwarel\u00f6sungen, mit denen Carsharing-, Mietwagen- und andere Mobilit\u00e4tsanbieter gemeinsam genutzte Fahrzeugflotten effizient aufbauen und betreiben k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Als Partner von MBI als offiziellem HERE Distributor integriert INVERS die Location Technology von HERE in seine L\u00f6sung Driving Analysis. Durch die Verkn\u00fcpfung von Fahrzeugdaten mit pr\u00e4zisen Stra\u00dfeninformationen und Geschwindigkeitsbegrenzungen erhalten Mobilit\u00e4tsanbieter einen besseren Einblick in das Fahrverhalten ihrer Kunden und k\u00f6nnen Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen zuverl\u00e4ssiger erkennen.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"733\" src=\"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Erkennung-von-Geschwindigkeitsueberschreitungen-1024x733.png\" alt=\"Screenshot von INVERS Driving Analysis mit erkannten Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen entlang einer Fahrzeugroute auf einer HERE Karte sowie Details zu Tempolimits, H\u00f6chstgeschwindigkeit und Dauer der \u00dcberschreitung.\" class=\"wp-image-28414\" srcset=\"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Erkennung-von-Geschwindigkeitsueberschreitungen-1024x733.png 1024w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Erkennung-von-Geschwindigkeitsueberschreitungen-300x215.png 300w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Erkennung-von-Geschwindigkeitsueberschreitungen-767x549.png 767w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Erkennung-von-Geschwindigkeitsueberschreitungen-88x63.png 88w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Erkennung-von-Geschwindigkeitsueberschreitungen.png 1176w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Warum GPS-Daten allein nicht ausreichen, um Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen zuverl\u00e4ssig zu erkennen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Shared-Mobility-Bereich werden Fahrzeuge h\u00e4ufig direkt nach der R\u00fcckgabe erneut vermietet, ohne dass zwischen den einzelnen Fahrten eine umfassende Kontrolle stattfindet. Riskantes Fahrverhalten kann dadurch leicht unbemerkt bleiben. M\u00f6gliche Folgen sind Fahrzeugsch\u00e4den, hohe Reparaturkosten und Ausfallzeiten, die den wirtschaftlichen Betrieb einer Flotte erheblich beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit INVERS&#8216; Driving Analysis erhalten Flottenbetreiber detaillierte Einblicke in die Nutzung ihrer Fahrzeuge. Die L\u00f6sung zeigt unter anderem, wann und wo kritische Fahrsituationen auftreten. Ein wichtiger Bestandteil ist die Erkennung von Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen. Diese ist allerdings deutlich komplexer, als lediglich die Geschwindigkeit eines Fahrzeugs zu messen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GPS-Daten liefern zwar Informationen \u00fcber Position und Geschwindigkeit, geben jedoch nicht eindeutig Aufschluss dar\u00fcber, auf welcher Stra\u00dfe sich ein Fahrzeug befindet und welche Geschwindigkeitsbegrenzung dort gilt. Besonders auf parallel verlaufenden Stra\u00dfen oder Strecken mit wechselnden Tempolimits kann dies zu Ungenauigkeiten f\u00fchren. Um Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen zuverl\u00e4ssig zu identifizieren, muss INVERS daher die erfassten GPS-Positionen pr\u00e4zise dem tats\u00e4chlichen Stra\u00dfennetz zuordnen und die jeweils geltenden Geschwindigkeitsbegrenzungen ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e4zise Zuordnung von GPS-Daten zum Stra\u00dfennetz mit HERE Route Matching<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hierf\u00fcr setzt INVERS auf die HERE Route Matching API sowie auf Stra\u00dfen- und Tempolimitdaten von HERE, die \u00fcber MBI lizenziert werden. Die HERE Route Matching API ordnet erfasste GPS-Positionen den entsprechenden Stra\u00dfenabschnitten im digitalen Stra\u00dfennetz zu. So kann INVERS nachvollziehen, auf welcher Stra\u00dfe ein Fahrzeug tats\u00e4chlich unterwegs war, und die aufgezeichneten Fahrdaten mit den relevanten Stra\u00dfeninformationen verkn\u00fcpfen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Erst durch diesen r\u00e4umlichen Kontext lassen sich Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen zuverl\u00e4ssig erkennen. Anstatt GPS-Daten isoliert auszuwerten, kann INVERS die tats\u00e4chliche Fahrzeuggeschwindigkeit mit dem Tempolimit des jeweiligen Stra\u00dfenabschnitts abgleichen. Aus reinen Positionsdaten werden so aussagekr\u00e4ftige Informationen \u00fcber das Fahrverhalten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201ePr\u00e4zise und aktuelle Karten- und Tempolimitdaten von HERE erm\u00f6glichen es uns, aus einer einfachen GPS-Spur zuverl\u00e4ssig erkannte Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen abzuleiten. So erhalten unsere Driving-Analysis-Kunden verl\u00e4ssliche Informationen, auf deren Grundlage sie gezielt handeln k\u00f6nnen\u201c, erkl\u00e4rt Niklas Kilian, Head of Product bei INVERS.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Von Standortdaten zu wertvollen Erkenntnissen f\u00fcr das Flottenmanagement<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit INVERS&#8216; Driving Analysis erhalten Mobilit\u00e4tsanbieter wertvolle datenbasierte Einblicke in die Nutzung ihrer Fahrzeuge, die ihnen w\u00e4hrend der Vermietung bislang weitgehend verborgen blieben. Neben Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen erkennt die L\u00f6sung weitere kritische Fahrereignisse, darunter starkes Beschleunigen und Bremsen, riskantes Fahrverhalten in Kurven sowie Unf\u00e4lle. Diese Ereignisse k\u00f6nnen im jeweiligen Kontext bewertet und in betriebliche Abl\u00e4ufe eingebunden werden. So lassen sich auff\u00e4llige Fahrten gezielt identifizieren und bei Bedarf entsprechende Ma\u00dfnahmen einleiten. Beispielsweise k\u00f6nnen Anbieter die Nutzungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Fahrer einschr\u00e4nken, die wiederholt durch riskantes Fahrverhalten auffallen, oder besonders umsichtiges Fahren mit Rabatten belohnen.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"923\" height=\"758\" src=\"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Risikobewertung-und-Uebersicht-der-Fahrereignisse.png\" alt=\"INVERS Driving Analysis Dashboard mit einer Risikobewertung von 61 Punkten und 43 erkannten Fahrereignissen sowie einer Aufschl\u00fcsselung nach Geschwindigkeits\u00fcberschreitungen, Bremsverhalten, Kurvenfahrten und Beschleunigung.\" class=\"wp-image-28415\" style=\"width:500px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Risikobewertung-und-Uebersicht-der-Fahrereignisse.png 923w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Risikobewertung-und-Uebersicht-der-Fahrereignisse-300x246.png 300w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Risikobewertung-und-Uebersicht-der-Fahrereignisse-88x72.png 88w, https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2026\/10\/INVERS-Driving-Analysis-Risikobewertung-und-Uebersicht-der-Fahrereignisse-767x630.png 767w\" sizes=\"(max-width: 923px) 100vw, 923px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr Shared-Mobility-Anbieter er\u00f6ffnet das neue M\u00f6glichkeiten, ihre Fahrzeugflotten vorausschauend zu sch\u00fctzen. Statt erst zu reagieren, wenn es aufgrund riskanter Fahrweisen zu einem Unfall kommt, k\u00f6nnen sie problematische Verhaltensmuster fr\u00fchzeitig erkennen und gezielt gegensteuern. Dadurch lassen sich Risiken reduzieren und die betrieblichen sowie finanziellen Folgen gef\u00e4hrlichen Fahrverhaltens begrenzen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>INVERS und MBI: Gemeinsam HERE Location Technology f\u00fcr Shared Mobility nutzbar machen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Als globaler HERE Distributor erm\u00f6glicht MBI INVERS den Zugang zu den HERE Location Services, die in Driving Analysis zum Einsatz kommen. Die Zusammenarbeit verbindet die Expertise von INVERS im Bereich Shared-Mobility-Technologie mit den leistungsf\u00e4higen Standortdaten von HERE und dem Know-how von MBI in den Bereichen Lizenzierung, Partnerbetreuung und technischer Support.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit MBI steht INVERS ein fester, gut erreichbarer Ansprechpartner f\u00fcr Fragen rund um HERE Lizenzen, Nutzungs\u00fcberwachung und technischen Support zur Seite. Gleichzeitig profitiert das Unternehmen von leistungsf\u00e4higer HERE Location Technology und einem Lizenzmodell, das auf seine individuellen Anforderungen abgestimmt ist. Indem wir die kommerziellen und organisatorischen Aspekte der Nutzung von HERE Services begleiten, schaffen wir die Voraussetzungen daf\u00fcr, dass sich das Team von INVERS auf die Entwicklung und den Betrieb seiner Mobilit\u00e4tsl\u00f6sungen konzentrieren kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zusammenarbeit zeigt beispielhaft, wie sich HERE Location Technology als zentraler Bestandteil spezialisierter Mobilit\u00e4tsl\u00f6sungen einsetzen l\u00e4sst. Bei INVERS Driving Analysis geht es nicht nur darum, den Standort oder die zur\u00fcckgelegte Strecke eines Fahrzeugs zu bestimmen. Entscheidend ist vielmehr, die erfassten Telematikdaten mit pr\u00e4zisen Stra\u00dfeninformationen zu verkn\u00fcpfen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die Flottenbetreibern helfen, das Fahrverhalten besser zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Genau das macht f\u00fcr uns bei MBI eine erfolgreiche Partnerschaft aus:<\/strong> Wir bringen Technologieanbieter mit den passenden HERE Services zusammen und unterst\u00fctzen sie dabei, innovative standortbasierte L\u00f6sungen erfolgreich auf den Markt zu bringen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background wp-block-paragraph\">Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie <a href=\"https:\/\/invers.com\/de\/solutions\/driving-analysis\/\">INVERS&#8216; Driving Analysis<\/a> Mobilit\u00e4tsanbietern hilft, das Fahrverhalten besser nachzuvollziehen und ihre Fahrzeugflotten zu sch\u00fctzen. Oder kontaktieren Sie uns, um <a href=\"https:\/\/www.mbi-geodata.com\/de\/kontakt-mbi\/\">mehr \u00fcber unsere HERE Distribution zu erfahren<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-center shariff-widget-align-left\"><div class=\"ShariffHeadline\"><h3 class=\"shariff_headline\">Teilen<\/h3><\/div><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.mbi-geodata.com%2Fde%2F2026%2F10%2F13%2Fpartner-story-invers%2F&text=Mehr%20Transparenz%20im%20Shared-Mobility-Markt%3A%20Wie%20INVERS%20HERE%20Location%20Services%20%C3%BCber%20MBI%20nutzt&via=MBIgeodata\" title=\"Bei X teilen\" aria-label=\"Bei X teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 0H0l9.352 13.328L0 23.973h2.113l8.176-9.309 6.531 9.309h7.133zm-2.895 3.293l-.949-1.328L2.875 1.56h3.246l6.086 8.523.945 1.328 7.91 11.078h-3.246zm0 0\"\/><\/svg><\/span><\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.mbi-geodata.com%2Fde%2F2026%2F10%2F13%2Fpartner-story-invers%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; 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